1. Mudellar immexxi mid-Data: Analizza dejta sperimentali storika permezz ta 'tagħlim tal-magni, tibni mudelli ta' tbassir, u skrin malajr soluzzjonijiet ta 'disinn molekulari ottimali.
2. Ġenerazzjoni u Ottimizzazzjoni Molekulari: Iddisinja awtomatikament strutturi molekulari ġodda bl-użu ta 'netwerks avversarji ġenerattivi (GAN) jew netwerks newrali tal-graff (GNN), u jottimizzaw b'mod iterattiv il-prestazzjoni permezz ta' tagħlim ta 'rinforz.
3.Multi-Bilanċjar Objettiv: Għaqqad it-tagħlim b'ħafna kompiti biex tissinkronizza l-previżjoni tal-kompatibilità u l-protezzjoni ambjentali ta 'tnaqqis tal-ilma ma' siment / taħlitiet differenti biex jinkiseb bilanċ komprensiv tal-prestazzjoni.
4. Aċċellerazzjoni ta 'Simulazzjoni: L-integrazzjoni ta' simulazzjoni ta 'dinamika molekulari u AI biex tbassar l-imġieba ta' adsorbiment ta 'aġent li jnaqqas l-ilma fuq il-wiċċ ta' partiċelli tas-siment, li tissostitwixxi parti mill-verifika sperimentali.
5. Rakkomandazzjoni tal-Formula Intelliġenti: Ibbażat fuq ir-rekwiżiti attwali tal-proġett, is-sistema AI tirrakkomanda awtomatikament formuli xierqa, li tqassar iċ-ċiklu ta 'R & D b'aktar minn 50%.
